中国的水运最早可追溯到新石器时代的独木舟和排筏，到宋朝时中国已形成完整的水运及港口体系。船也从舟筏时代过渡到柴油机船时代，“达飞·和风”号的交付，标志中国集装箱船取得长足发展。现在，中国的港口规模居世界首位，今年上半年，仅外贸一项的货物吞吐量高达 235720 万吨，集装箱吞吐量高达 13818 万标箱，港口和船舶的运作模式已由几千年的人力为主发展成为高度机械化、自动化和信息化。

自动化港口和船舶依托新基建和新科技势能，积极抢抓数字化转型先机，把数据作为企业的核心资源，Hightopo可视化擦亮绿色发展底色，解决传统码头和船舶能耗高、成本高、污染大等问题。

可进行缩放、平移、旋转、翻转，场景内各设备可以响应交互事件。结合图扑引擎强大的渲染能力，保证场景在 Web 中高效流畅地加载运行并保证优秀的可视化效果。2D、3D 无缝衔接，完美融合。注重细节刻画，点击相对应的设备能显示其作业等信息。

货轮信息可视化

每条船舶显示船名、船运公司、船型、驻泊计划、船长头像，易进行识别和管理。船舶的 2D 面板显示了航线、进口航次、出口航次。

货轮运输与 HT 可视化系统相结合，能准确显示靠泊时间、实际开工时间、计划完工时间、计划离泊时间、总冷/危/超、剩冷/危/超、总大小箱、剩大/小箱、作业总量、剩余作业、剩余装船、剩余卸船，通过数据驱动实现对船只装卸总量（完工、作业中）的统计，分析船舶作业效率，为合理安排工班、调配资源提供科学依据。

船舶效率分时分析

用 3 条不同颜色的折线图表示卸船、装船、航行中的船在不同时期的效能，船舶作业效率=船舶剩余作业量/船舶剩余作业时间。如果堆场的有效作业量（装卸船+装卸车）＝船舶操作量+闸口流量。那么拖车滞港率低、船舶效率高。通过长时间的数据统计监测，我们能得出滞港值与空耗值合理区间，如果偏离区间说明数据异常，系统自动触发报警机制，提醒中控人员及时调配作业资源。

港口设备可视化

岸桥信息可视化

港口每天有数十条船完成停靠、数百辆集卡在港区内不停地穿梭、数万集装箱完成装卸，这些操作都需要港口计划员来制订计划，依靠人脑去规划每天的作业。如果结合 Hightopo 的可视化技术，能进一步提高调度和计划的智能化程度。

岸桥的 2D 面板显示了作业泊位、作业船只、大车位号、岸桥状态、行驶状态、作业状态、台时量、作业量、本班出勤、周期，接入实时数据，能有效进行资源的调配。

利用可视化与 F5G 技术的结合，让光纤直达岸桥，利用光纤的超大带宽和超低时延支持超高清视频实时作业。在港口设置智慧闸口，通过车牌识别、车型识别、不停车称重等 AI 算法，实现港区闸口的快速过闸，提高港口的外集卡通行效率，避免港区道路的拥堵。

集装箱信息可视化

由于集装箱可以把各种繁杂的件货和包装杂货组成规格化的统一体，因此可以采用大型专门设备进行装卸、运输，保证货物装卸、运输质量，提高码头装卸效率，因此很多危险物品会采用集装箱运输。集装箱的冷/危/超箱数，作业峰值/谷值，接入实时数据可动态显示。高危商品实时防护，确保万无一失。可以在峰值区间多投入机械，谷值时减少机械投入，以达到节能降耗效果。

堆场可视化

堆场透明化，接入数据可实时显示堆场利用率，利用率增加会导致龙门吊的作业难度加大，有可能场地翻箱的概率要增加，影响到龙门吊的作业效率，管理者可提前进行资源调配。

堆场在安排进出口箱堆放时，为了同时保证场地的充分利用以及岸桥的作业效率，通常需要在同一块箱区内安排多条船的进出口箱。而同一块箱区通常只会安排一台场桥作业，因此实际作业过程中会遇到不同船舶作业冲突的情况，这种冲突的概率会随着当班装卸船作业量的增加而增加。因此对提箱翻箱率、移箱翻箱率、装船翻箱率都有较高要求，2D 面板的相关数据能帮助运维人员有效进行资源调节。

车辆信息可视化

车辆分析

为保证岸桥的作业效率，减少岸桥的等待时间，集卡扮演着重要的运输角色，必须为每一台岸桥配备足够的集卡资源，才能保证其作业的连续性。运用折线图展示不同日期集装箱卡车作业情况、翻箱情况、AGV 作业车次对比集卡作业车次的情况。实时监测比较港口各作业线速度，就能全盘掌握港口作业进度，对作业速度异常的作业线重点跟踪。通过实时对比分析，找出作业线的薄弱点。

实际生产过程中，经常会遇到某条船的作业进度落后计划的情况，这时就需要增加集卡资源，提高作业效率，确保船舶按时完工离泊，但是增加多少集卡目前往往凭借主观判断，没有科学的依据做指导，因此经常会造成集卡投入过多，船舶提早完工，等待离泊时间很长，造成集卡和泊位资源的巨大浪费。运用 Hightopo 自主研发的 HT for Web 可视化产品，将集卡和AGV 车次接入实时数据，管理者可进行综合分析，有效减少浪费。